Nowe procesory graficzne NVIDIA Tesla dziesięciokrotnie zmniejszają koszt obliczeń superkomputerowych

NVIDIA Corp. (Nasdaq: NVDA) przedstawiła dzisiaj przeznaczone na rynek obliczeń o wysokiej wydajności (HPC) procesory równoległe z serii Tesla 20, oparte na CUDA™ i architekturze nowej generacji oznaczonej kodową nazwą „Fermi”.

Zaprojektowane z myślą o obliczeniach równoległych, procesory graficzne NVIDIA® Tesla™ z serii 20 redukują koszt oferując taką samą wydajność jak tradycyjny klaster wykorzystujący CPU, ale przy jednej dziesiątej jego kosztów i jednej dwudziestej jego zużycia energii.

Tesla 20 wprowadza nowe funkcje, które pozwalają wielu aplikacjom osiągnąć znacznie wyższą wydajność przy wykorzystaniu obliczeń na GPU. Wśród zastosowań znajdziemy raytracing, trójwymiarowe obliczenia w chmurze, kodowanie wideo, wyszukiwanie w bazach danych, analiza danych, komputerowo wspomagane konstruowanie i wyszukiwanie wirusów.

„NVIDIA zaproponowała w układzie Fermi bardzo atrakcyjną architekturę, oferującą zestaw funkcji, który udostępnia tę technologię dla całego przemysłu komputerowego”, powiedział Jack Dongarra, szef Innovative Computing Laboratory na Uniwersytecie Tennessee i współautor słynnych bibliotek LINPACK i LAPACK.

Procesory graficzne Tesla z serii 20 oferują funkcje obliczeń równoległych, które nigdy dotąd nie były oferowane w jednym urządzeniu. Należą do nich:
- Obsługa nowej generacji standardu obliczeń zmiennoprzecinkowych podwójnej precyzji IEEE 754-2008
- Obsługa kodów korekcyjnych ECC, zapewniająca bezkompromisową niezawodność i dokładność
- Wielopoziomową hierarchię pamięci podręcznej z pamięciami podręcznymi poziomów L1 i L2
- Obsługa języka programowania C++
- Obsługę do 1 TB pamięci, współbieżna obsługa jądra, szybkie przełączanie wątków, 10x szybsze operacje atomowe, 64-bitowa wirtualna przestrzeń adresowa, wywołania systemowe i funkcje rekursywne.

Rdzeń procesorów graficznych Tesla oparty jest na masowo równoległej architekturze obliczeniowej CUDA, oferującej twórcom oprogramowania model obliczeń równoległych łatwiejszy do zrozumienia i oprogramowania niż jakakolwiek alternatywa opracowania w ciągu ostatnich 50 lat.

„Bez wątpienia przyszłością technik obliczeniowych jest przetwarzanie równoległe, wobec czego konieczne jest, by studenci informatyki uzyskali solidne podstawy programowania architektur równoległych”, powiedział dr Wen-mei Hwu, profesor wydziału Electrical and Computer Engineering na Uniwersytecie Illinois w Urbana-Champaign. „Procesory graficzne i model programowania CUDA pozwalają studentom na szybkie poznanie koncepcji programowania równoległego i natychmiastowe uzyskanie znaczących wzrostów wydajności”.

Rodzina procesorów graficznych Tesla z serii 20 obejmuje:
- Procesory obliczeniowe GPU Tesla C2050 i C2070
- Karty PCI-Express Gen-2 z pojedynczym GPU dla stacji roboczych
- Do 3 GB i 6 GB (odpowiednio) wbudowanej pamięci GDDR5i
- Wydajność podwójnej precyzji w zakresie od 520 GFlops do 630 GFlops
- Systemy obliczeniowe GPU Tesla S2050 i S2070
- Cztery procesory Tesla w systemie 1U przeznaczonym dla klastrów i centrów danych
- Do 12 GB i 24 GB (odpowiednio) pamięci systemowej w ramach wbudowanej pamięci GDDR5ii
- Wydajność podwójnej precyzji w zakresie od 2.1 TFlops do 2.5 TFlops

Produkty te dostępne będą w maju 2010. Więcej informacji na temat nowych produktów Tesla z serii 20 znaleźć można na stronach produktów Tesla.